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프로그래머 산수문제 프로그래머로의 소양, 수학적 순발력을 측정하기 위한 테스트 문제. 폰노이만 아저씨는 풀어서 계산해서 10초 안에 답을 줄 수 있겠지만.산수문제10초 안에 답하시오. 0x 는 16진수를 뜻함.0x10 * 0x10 = ? 0x1F * 0x100 = ? 0x100 / 0x10 = ? 0x8 * 0x2 = ? 0x10 / 0x2 = ? 0x1F00 / 0x1F = ?10초 안에 답하시오. 다음 수는 모두 이진수100 * 1010 = ? 10 * 100000 = ? 111110000 / 10000 = ? 11111 / 10 = ? ... ?
한글 초성-중성-종성 인덱스를 r-g-b 에 대응시켜 만든 대응 색상표. 가각갂갃간갅갆갇갈갉갊갋갌갍갎갏감갑값갓갔강갖갗갘같갚갛개객갞갟갠갡갢갣갤갥갦갧갨갩갪갫갬갭갮갯갰갱갲갳갴갵갶갷갸갹갺갻갼갽갾갿걀걁걂걃걄걅걆걇걈걉걊걋걌걍걎걏걐걑걒걓걔걕걖걗걘걙걚걛걜걝걞걟걠걡걢걣걤걥걦걧걨걩걪걫걬걭걮걯거걱걲걳건걵걶걷걸걹걺걻걼걽걾걿검겁겂것겄겅겆겇겈겉겊겋게겍겎겏겐겑겒겓겔겕겖겗겘겙겚겛겜겝겞겟겠겡겢겣겤겥겦겧겨격겪겫견겭겮겯결겱겲겳겴겵겶겷겸겹겺겻겼경겾겿곀곁곂곃계곅곆곇곈곉곊곋곌곍곎곏곐곑곒곓곔곕곖곗곘곙곚곛곜곝곞곟고곡곢곣곤곥곦곧골곩곪곫곬곭곮곯곰곱곲곳곴공곶곷곸곹곺곻과곽곾곿관괁괂괃괄괅괆괇괈괉괊괋괌괍괎괏괐광괒괓괔괕괖괗괘괙괚괛괜괝괞괟괠괡괢괣괤괥괦괧괨괩괪괫괬괭괮괯괰괱괲괳괴괵괶괷괸괹괺괻괼괽괾괿굀굁굂굃굄굅굆굇굈굉굊굋굌굍굎굏교굑굒굓굔굕굖굗굘굙굚굛굜굝굞굟굠굡굢굣굤굥굦굧굨굩굪굫구국굮굯군굱굲굳굴굵굶굷굸굹굺굻굼굽굾굿궀궁궂궃궄궅궆궇궈궉궊궋권궍..
윤금이 사건 Kenneth Lee Markle III 링크모음 http://www.times-news.com/news/local_news/keyser-man-faces-multiple-burglary-charges/article_820c1443-1116-5a46-9c6e-36cc1740693c.htmlKenneth Lee Markle, 44, of Keyser, was charged with 24 counts of nighttime burglary and 74 counts of unauthorized use of a debit card, police said.Markle was arrested at a North Water Street residence late Monday and granted pre-trial release after posting $15,000..
Poisson Distribution E(x)의 테일러전개와 관계있는 확률분포. Poisson Distribution P(x ; λ) = ( λx / x! ) / eλ 이 확률분포는 전체 확률의 합이 1이 될까? ea 의 테일러 전개를 보자. ea = a0 / 0! + a1 / 1! + a2 / 2! + ... + an / n! + ... 위 식에서 a 를 λ 로 치환하고 보면, 좌변은 eλ 이고, 우변의 각항은 P(0;λ), P(1;λ), ... P(n;λ)... (에 비례하는 값)임을 알 수 있다. 거꾸로 말하자면, 푸아송 분포는 eλ의 테일러전개의 n번째 항의 비율을 확률로 갖는 분포이다. 이렇게 식을 외우면 좀 더 기억이 잘 되겠는데, 무슨 직관(=>see also 2)이 더 얻어질 수 있을까? 테일러전개에서 전체에 기여하는 항은 n ~ x 인 항과 그 주변 항들이다? see..
pow(a, n) for n is large def pow(a, n):k = 1a_pow_k = aa_pow_n = 1while n:if k & n:a_pow_n *= a_pow_kn -= ka_pow_k = a_pow_k ** 2k *= 2return a_pow_n an = aklmno = ak0000 al000 am00 an0 ao 위 식에서 klmno 는 n의 2진수 표현. 즉, a2k 들의 곱만으로 an 을 쪼갤 수 있고,a2k 는 a2k-1의 제곱이므로, 위 함수와 같이 빠르게 an 을 구할 수 있다. 위 함수는 변형하여 an의 나머지 연산 값을 구할 때 유용할 수 있겠다.
[Tensorfow] 초간단 회귀모형 변형 Sung Kim 교수의 모두의 딥러닝 강의 중 간단한 선형회귀모델을 텐서플로우 코드로 구하는 예제를 따라해 보고, hypothesis 모델의 식을 예제의 1차식 (직선) 에서 2차 다항식으로 바꾸어 돌려봄. 트레이닝에 사용하는 데이터도 y = x*x 에 가까운 값을 주어 보았음. 잘 구해짐. 하지만, 트레이닝 데이터를 얼토당토않은 랜덤한 값을 주면, 트레이닝 하면서 쉽게 발산해 버리는 듯 하다. 3차 다항식 모델도 역시 잘 발산하는 듯 하다. import tensorflow as tf x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None]) y = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None]) w2 = tf.Variable(tf.random_uniform..
[TENSORFLOW] 절대값 import tensorflow as tf x = tf.placeholder(tf.float32)y = tf.cond(x
웹해킹 샘플 해커가 웹편집기를 통해 jpeg 파일을 올렸다. 이 파일은 웹페이지가 호스팅되는 서버의 한 디렉토리에 저장된다. 그러나 마지막 줄을 보면, jpeg 파일의 바이너리 마지막 부분에 php 코드가 숨겨져 있다. php 코드는 http request 의 zxz 인자로 전달되는 php 명령을 eval 을 이용하여 실행하는 코드이다. php 의 취약점을 이용하는 php 코드만 실어서 request 를 날리면 야금야금 웹이 해커의 손아귀에 넘어갈 수 있다.위 jpeg 파일은 마지막에 php 코드가 들어 있지만, 이미지 내용이 잘 보이는 파일이다.

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