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프로그래밍

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[VS2013|PTVS] Python Tool for Visual Studio 가 동작하지 않았다. - VS2015 Pro Update 3 - VS2015 용으로 사용할 수 있는 가장 최신의 PTVS 인 2.2.6 을 다시 설치하였다.설치 후 파이썬 인터프리터 환경 (Python Environments) 이 없어지면서, 파이썬 프로젝트 생성도 되지 않는 문제가 발생하였다.문제발생시에 프로젝트 생성하려고 하면 발생했던 팝업에는 Microsoft.Python.Tools.Interpreter... 어쩌고가 포함되는 메시지가 있었던 것 같다. 잘 기억이 안 난다.인터넷 검색으로 다음과 같은 stack overflow 답변을 찾아 따라한 후 문제가 해결되었다. https://stackoverflow.com/questions/38188868/vs2015-3-ptvs-python-tools-no-longer-wor..
[NLP] Word2Vec 튜토리얼 - 스킵-그램 모델 Word2Vec 튜토리얼 - 스킵-그램 모델http://mccormickml.com/2016/04/19/word2vec-tutorial-the-skip-gram-model/ 2016 년 4 월 19 일 이 튜토리얼에서는 Word2Vec의 스킵 그램 신경망 아키텍처에 대해 다룹니다. 이 튜토리얼은 Word2Vec에 대해 일반적으로 소개하는 추상적인 통찰이 아닌, 조금 더 구체적인 내용을 살펴볼 것입니다. 특히 여기에서는 스킵 그램 신경망 모델을 다뤄 보겠습니다. 모델 스킵 그램 신경망 모델의 기본적인 개념은 사실 아주 간단합니다. 복잡해 지는 것은 세부적인 트릭과 개선사항에 대한 설명에 들어갔을 때라고 생각됩니다. 높은 수준의 직관에서부터 살펴봅시다. Word2Vec은 머신러닝의 다른 곳에서 아마 보았을 ..
[GENSIM] "You must specify either total_examples or total_words, for proper job parameters updation 간단한 gensim doc2vec 코드를 실행하다가 다음과 같은 에러 메시지가 발생했다."You must specify either total_examples or total_words, for proper job parameters updation"ValueError: You must specify either total_examples or total_words, for proper job parameters updationand progress calculations. The usual value is total_examples=model.corpus_count. 실행했던 코드는, 2015년 파이콘 코리아에서 lucypark 이 발표한 슬라이드 안의 코드로 ( https://www.lucypark...
[KERAS] Live Loss Plot Live Loss Plot keras 학습(fit)과정을 주피터노트북 상에서 그래프로 보여주는 패키지. https://github.com/stared/livelossplot/blob/master/README.md 딥러닝 모델 학습을 깜깜이로 하지 마시오! 매 이포크(epoch)의 학습과정을 직접 눈으로 확인하라! 케라스, 파이토치 주피터노트북에서 실시간 학습 로쓰그래프. from livelossplot import PlotLossesKeras model.fit(X_train, Y_train, epochs=10, validation_data=(X_test, Y_test), callbacks=[PlotLossesKeras()], verbose=0) 설치 pip install livelossplot
[TensorFlow] tensorflow 1.6.0 No module named '_pywrap_tensorflow_internal' 에러 window 10, 64bit, python 3.6.3 64bit 환경에서 tensorflow (cpu) 를 새롭게 설치하여 import 하였을 때 에러가 발생했다.에러는 ModuleNotFoundError: No module named '_pywrap_tensorflow_internal' 및 ImportError: DLL load failed: DLL 초기화 루틴을 실행할 수 없습니다. 보통은 이 메시지는 visual c++ 2015 redistributable (64bit) 가 안 깔려있는 경우에 발생하였었다. 하지만, 이번에는 다른 문제였다.간략히 결론을 말하면, tensorflow cpu 1.6.0 버전에서 문제가 발생했었고, 1.5.0 버전으로 버전을 낮추어 다시 깔아 문제가 해결됐다. (문제해..
offline virtualenv 시 문제. 인터넷이 끊겨있는 우분투(ubuntu)환경에서 virtualenv 를 실행하여 새로운 환경을 만들려 하였을 때, 에러가 발생했다. python2 -m virtualenv venv venv 라는 이름의 direcotry 에 가상 파이썬2 환경을 만드려 하는 명령이다. File "/usr/share/python-wheels/pip-9.0.1-py2.py3-none-any.whl/pip/index.py", line 423, in find_all_candidates for page in self._get_pages(url_locations, project_name): File "/usr/share/python-wheels/pip-9.0.1-py2.py3-none-any.whl/pip/index.py", line..
[번역] 이동 중앙값 분해를 통한 비정상 탐지 Dectect Anomaly with Moving Median Decomposition 이동 중앙값 분해를 통한 비정상 탐지https://anomaly.io/anomaly-detection-moving-median-decomposition/ 2016 년 1 월 12 일 시계열 분해는 시계열을 계절적(seasonal) 시계열, 트랜드 시계열, 랜덤 잔여 시계열로 나눕니다. 트렌드와 랜덤 시계열은 둘 다 비정상을 감지하는 데 사용될 수 있습니다. 그러나 이미 비정상적인 시계열에서 비정상(anomaly)을 탐지하는 것은 쉽지 않습니다. 우선 결론 비정상적인 시계열로 작업하기 : 이동 평균 분해를 통한 이상 탐지는 작동하지 않음이동 중앙값 분해를 통한 이상 탐지는 동작함. 이동 평균의 문제 R의 시계열 분해 포스팅에서 우리는 알고리즘이 이동평균을 이용하여 시계열의 추세를 추출하고 있음을 배웠습니다..
[Django] Django import LOCAL settings 문제. Django import LOCAL settings 문제. 원문링크 : https://stackoverflow.com/questions/22904209/django-cannot-import-local-settings 질문 by Brownbay Django 1.7을 Python 3 에서 구동해 보았다. 그런데, manage.py 를 사용할 때, settings.py 의 import local_settings.py 부분이 문제가 생긴다. settings.py 를 직접 실행할 때에는 local_settings.py 는 문제없이 임포트된다. 하지만, manage.py 를 실행하면, 아래와 같이 local_settings.py 모듈을 찾을 수 없다고 나온다.local_settings.py 파일은 settings...

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