[VS2013|PTVS] Python Tool for Visual Studio 가 동작하지 않았다. - VS2015 Pro Update 3 - VS2015 용으로 사용할 수 있는 가장 최신의 PTVS 인 2.2.6 을 다시 설치하였다.설치 후 파이썬 인터프리터 환경 (Python Environments) 이 없어지면서, 파이썬 프로젝트 생성도 되지 않는 문제가 발생하였다.문제발생시에 프로젝트 생성하려고 하면 발생했던 팝업에는 Microsoft.Python.Tools.Interpreter... 어쩌고가 포함되는 메시지가 있었던 것 같다. 잘 기억이 안 난다.인터넷 검색으로 다음과 같은 stack overflow 답변을 찾아 따라한 후 문제가 해결되었다. https://stackoverflow.com/questions/38188868/vs2015-3-ptvs-python-tools-no-longer-wor.. 최근에 받은 피싱메일 최근에 피싱메일을 받았다.보자, 이렇게 생겼다. 발신자에 흔한 한국이름을 사용했고, 발신자 메일도 신뢰성 높은 kaist 메일주소로 위장했다. 그런데, 메일내용은 뜬금없이 주문과 관련된 비즈니스 메일이다. 한글도 없다. 아마도 이 피싱메일의 제작자는 한국인은 아니지 않을까? 첨부파일은 html 파일이고, 이걸 받아서 텍스트에디터로 열어 보았다.문서파일의 확장자를 가졌다고, 그냥 더블클릭하면 안 된다. 확장자만 문서파일처럼 보이고, 실제로는 실행파일일 수도 있다. 내용을 살짝 보니, "Daum 로그인", "로그인 이용 중 IP가 변경되어 비밀번호 재확인이 필요합니다."와 같은 문구가 있고, 제일 아래쪽에는 로그인 입력을 받는 login form 도 보인다. 아마도 일반적인 html 파일이고 생각없이 더블클.. [NLP] Word2Vec 튜토리얼 - 스킵-그램 모델 Word2Vec 튜토리얼 - 스킵-그램 모델http://mccormickml.com/2016/04/19/word2vec-tutorial-the-skip-gram-model/ 2016 년 4 월 19 일 이 튜토리얼에서는 Word2Vec의 스킵 그램 신경망 아키텍처에 대해 다룹니다. 이 튜토리얼은 Word2Vec에 대해 일반적으로 소개하는 추상적인 통찰이 아닌, 조금 더 구체적인 내용을 살펴볼 것입니다. 특히 여기에서는 스킵 그램 신경망 모델을 다뤄 보겠습니다. 모델 스킵 그램 신경망 모델의 기본적인 개념은 사실 아주 간단합니다. 복잡해 지는 것은 세부적인 트릭과 개선사항에 대한 설명에 들어갔을 때라고 생각됩니다. 높은 수준의 직관에서부터 살펴봅시다. Word2Vec은 머신러닝의 다른 곳에서 아마 보았을 .. [GENSIM] "You must specify either total_examples or total_words, for proper job parameters updation 간단한 gensim doc2vec 코드를 실행하다가 다음과 같은 에러 메시지가 발생했다."You must specify either total_examples or total_words, for proper job parameters updation"ValueError: You must specify either total_examples or total_words, for proper job parameters updationand progress calculations. The usual value is total_examples=model.corpus_count. 실행했던 코드는, 2015년 파이콘 코리아에서 lucypark 이 발표한 슬라이드 안의 코드로 ( https://www.lucypark... [KERAS] Live Loss Plot Live Loss Plot keras 학습(fit)과정을 주피터노트북 상에서 그래프로 보여주는 패키지. https://github.com/stared/livelossplot/blob/master/README.md 딥러닝 모델 학습을 깜깜이로 하지 마시오! 매 이포크(epoch)의 학습과정을 직접 눈으로 확인하라! 케라스, 파이토치 주피터노트북에서 실시간 학습 로쓰그래프. from livelossplot import PlotLossesKeras model.fit(X_train, Y_train, epochs=10, validation_data=(X_test, Y_test), callbacks=[PlotLossesKeras()], verbose=0) 설치 pip install livelossplot [TensorFlow] tensorflow 1.6.0 No module named '_pywrap_tensorflow_internal' 에러 window 10, 64bit, python 3.6.3 64bit 환경에서 tensorflow (cpu) 를 새롭게 설치하여 import 하였을 때 에러가 발생했다.에러는 ModuleNotFoundError: No module named '_pywrap_tensorflow_internal' 및 ImportError: DLL load failed: DLL 초기화 루틴을 실행할 수 없습니다. 보통은 이 메시지는 visual c++ 2015 redistributable (64bit) 가 안 깔려있는 경우에 발생하였었다. 하지만, 이번에는 다른 문제였다.간략히 결론을 말하면, tensorflow cpu 1.6.0 버전에서 문제가 발생했었고, 1.5.0 버전으로 버전을 낮추어 다시 깔아 문제가 해결됐다. (문제해.. offline virtualenv 시 문제. 인터넷이 끊겨있는 우분투(ubuntu)환경에서 virtualenv 를 실행하여 새로운 환경을 만들려 하였을 때, 에러가 발생했다. python2 -m virtualenv venv venv 라는 이름의 direcotry 에 가상 파이썬2 환경을 만드려 하는 명령이다. File "/usr/share/python-wheels/pip-9.0.1-py2.py3-none-any.whl/pip/index.py", line 423, in find_all_candidates for page in self._get_pages(url_locations, project_name): File "/usr/share/python-wheels/pip-9.0.1-py2.py3-none-any.whl/pip/index.py", line.. [번역] 이동 중앙값 분해를 통한 비정상 탐지 Dectect Anomaly with Moving Median Decomposition 이동 중앙값 분해를 통한 비정상 탐지https://anomaly.io/anomaly-detection-moving-median-decomposition/ 2016 년 1 월 12 일 시계열 분해는 시계열을 계절적(seasonal) 시계열, 트랜드 시계열, 랜덤 잔여 시계열로 나눕니다. 트렌드와 랜덤 시계열은 둘 다 비정상을 감지하는 데 사용될 수 있습니다. 그러나 이미 비정상적인 시계열에서 비정상(anomaly)을 탐지하는 것은 쉽지 않습니다. 우선 결론 비정상적인 시계열로 작업하기 : 이동 평균 분해를 통한 이상 탐지는 작동하지 않음이동 중앙값 분해를 통한 이상 탐지는 동작함. 이동 평균의 문제 R의 시계열 분해 포스팅에서 우리는 알고리즘이 이동평균을 이용하여 시계열의 추세를 추출하고 있음을 배웠습니다.. 이전 1 ··· 28 29 30 31 32 33 34 ··· 59 다음
