알림 : 2021년 5월 이름이 바뀐 prophet 패키지에서도 유사한 에러가 발생하며, 같은 방식으로 문제 해결이 가능합니다. |
Anaconda 를 이용한 설치.
매우 간단한 방법은 Anaconda
에서 conda install
을 통해 설치하는 것이다. fbprophet
은 conda-forge
채널에 있으므로, 해당 채널을 인스톨명령에서 지정하여 설치한다.
conda install -c conda-forge fbprophet
Anaconda가 아닌 바닐라 파이썬에서 설치.
Anaconda
가 아닌 바닐라 파이썬 에 pip
명령으로 설치하고자 할 때는, 종속된 pystan
패키지 설치 때문에 매우 고달프다. 어쨌든 가장 간단해 보이는 방법을 소개한다.
성공한 파이썬의 버전은 3.6 64비트 이고, 3.7 에서는 아래 소개하는 방법으로는 안된다.
pip install fbprophet
을 실행하면, 종속된 pystan
을 설치하려 하는데, pystan
설치가 진행되기 위해서는 우선 cython
이 설치되어 있어야 설치진행을 시작한다. 그래서 우선 cython
을 설치한다.
cython 설치
pip install cython
설치가 잘 될 것이고, pystan
만 설치를 해 본다.
pystan 설치
pip install pystan
2019년 4월 8일 현재, 이렇게 진행하면, 최신버전인 2.18.1 이 아직 윈도우용 바이너리가 없어서, 소스 ( tar.gz ) 가 내려받아지고, 이 소스로부터 컴파일을 시도하게 된다. 그런데, pystan
빌드에는 visual cpp
빌드환경이 아닌, gcc
기반 빌드환경이 필요하고, 빌드환경을 ( mingw
등을 깔아서) 설정한다고 해도, 컴파일 에러가 발생했다. 그래서 소스로부터의 설치는 포기. (어찌어찌 할 수도 있겠지만.)
어차피 pystan
은 종속 패키지 이므로, 버전을 낮추면 빌드하지 않고 깔리는 윈도우용 바이너리가 존재할 수도 있다. 그래서 2.18.0 설치를 시도한다.
pip install "pystan<2.18.1"
이렇게 하면, pystan
의 설치는 성공한다. 설치과정을 잘 보면, pystan 2.18.0
은 파이썬 3.6 64비트버전을 위한 미리빌드된 패키지가 내려받아져서 설치가 되기 때문이다. 그런데, 이렇게 잘 설치하고, pip install fbprophet
을 시도하면, 에러메시지가 발생한다. 설치과정 스크립트에서 import pystan
하여서, pystan
을 사용하려고 하는 곳에서 dll load failed
에러가 발생하는 것이다.
직접 python 프롬프트에 들어가서, import pystan
을 실행하면 동일하게 dll load failed
가 발생하는 것을 확인할 수 있다. 좀 살펴보았는데, libgcc_s_seh-1.dll
, libstdc++-6.dll
등의 라이브러리 dll 을 LoadLibrary
하려다가 에러가 발생하는 것 같았다. 그래서, 무식하게 이런 dll을 근처에서 찾아서 집어넣어서 테스트도 해 보았지만, 에러가 동일하게 발생하였다. 그럼 어떻게 할까? 버전 하나 더 내려보자.
pip install "pystan<2.18"
2.18
이전 버전은 2.17.1
이고, 이것 또한 윈도우 파이썬3.6 64비트용 바이너리가 존재한다. (애석하게도 파이썬 3.7 용은 바이너리가 없다. 소스받아서 설치하려고 한다. ) 설치가 된 이후 python 프롬프트에 들어가서 import pystan
을 시도해 보면, Voila! 에러가 발생하지 않는다.
마지막으로 fbprphet
설치를 진행해 보자.
pip install fbprophet
을 실행하면, 이제 설치가 아무런 에러없이 진행되며, 설치가 완료되었다.
'프로그래밍 > AI:ML:DL' 카테고리의 다른 글
[Colab] TPU 사용 훈련시 에러. ValueError: Operation 'tpu_140644740262992/VarIsInitializedOp' has been marked as not fetchable. (0) | 2019.05.08 |
---|---|
Prophet plot 그래프 설명 (0) | 2019.04.12 |
[GENSIM] LDA 주제 분포 기준 문서간 유사도를 비교하는 방법 (0) | 2019.04.03 |
windows 에서 pytorch / autokeras 설치하기 (12) | 2019.03.26 |
[BERT] bert-as-service server port conflict on windows (2) | 2019.02.17 |