머신러닝 (2) 썸네일형 리스트형 100DaysOfSwiftUI - Day 26 Stepper Date, Calendar Create ML : 아주 간단한 회귀모델을 만드는 튜토리얼. 코드 없이 csv파일 선택하고 타겟변수 선택하고 독립변수 선택하여 트레이닝. 선형회귀, 랜덤포레스트 등등 모델을 선택할 수 있음. 만들어진 모델은 바이너리 파일로 만들어지고 이걸 프로젝트에서 임포트하여 사용하는 듯. https://daewonyoon.tistory.com/440 [ML|번역] 랜덤포레스트의 기본 변수중요도에 주의하라 랜덤포레스트의 기본 변수중요도에 주의하라 / Beware Default Random Forest Importances link : https://explained.ai/rf-importance/ 요약 scikit-learn 랜덤포레스트의 변수중요도( feature importance) 또는 R의 기본 랜덤포레스트 변수중요도는 편향되어 있다. 파이썬에서 믿을만한 결과를 얻으려면, rfpimp 패키지에서 제공하는 퍼뮤테이션 중요도 (permutation importance)를 사용하라. R에서는 랜덤포레스트 생성시에 importance=T 를 사용하고, importance() 함수에서 type=1 인자를 주라. 더불어, 변수중요도는 모델이 적절한 하이퍼패러미터로 훈련되었을 때에만 믿을 수 있다. 이후 상세한.. 이전 1 다음