선형회귀 (1) 썸네일형 리스트형 [Tensorfow] 초간단 회귀모형 변형 Sung Kim 교수의 모두의 딥러닝 강의 중 간단한 선형회귀모델을 텐서플로우 코드로 구하는 예제를 따라해 보고, hypothesis 모델의 식을 예제의 1차식 (직선) 에서 2차 다항식으로 바꾸어 돌려봄. 트레이닝에 사용하는 데이터도 y = x*x 에 가까운 값을 주어 보았음. 잘 구해짐. 하지만, 트레이닝 데이터를 얼토당토않은 랜덤한 값을 주면, 트레이닝 하면서 쉽게 발산해 버리는 듯 하다. 3차 다항식 모델도 역시 잘 발산하는 듯 하다. import tensorflow as tf x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None]) y = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None]) w2 = tf.Variable(tf.random_uniform.. 이전 1 다음