CollaborativeFiltering (2) 썸네일형 리스트형 추천시스템 메모 2 1. Recommender Systems - Andrew Ng 1.1. Recommender Systems | Problem Formulation 1.2. Recommender Systems | Content Based Recommendations 알려진 특징들(로맨스, 액션, ...)이 있고, 각 영화에 대해 이 특징들에 대한 점수를 매겨서, 영화를 수치의 튜플로 표현할 수 있다. 사용자들이 이미 매긴 영화들 점수를 가지고, 각 사용자들이 영화의 특징(feature)에 대해 얼마나 선호하는지를 학습하여, 아직 점수를 매기지 않은 영화에 대한 알려진 특징점수와 사용자의 추측된 선호도를 연산하여, 그 영화에 대한 점수를 예측한다. For each user j, learn a parameter theta(j.. 추천시스템 메모 추천시스템 Recommend System DEVIEW 2017 : 인공지능 추천 시스템 AiRS 개발기 : 모델링과 시스템 https://tv.naver.com/v/2297146 : 발표영상. https://www.slideshare.net/deview/airs-80886207 : 발표슬라이드. 최재호@네이버나의 필기 추천모델의 종류 stats based collaborative filtering deep learning 통계기반 개인화보다, 글로벌 추천 (10대남성 등등) Chi-Squared Cross-Entropy H(p,q) = - Sum p(x) log q(x) KL Divergence : 에 대한 설명 있는데 이해 못함. 협력필터 (collaborative filtering) - 가장 대표적인.. 이전 1 다음