쿨백-라이블러 (1) 썸네일형 리스트형 [GENSIM] LDA 주제 분포 기준 문서간 유사도를 비교하는 방법 google gensim 그룹스에 How to compare the topical similarity between two documents fromo their LDA topic distributions? 란 질문이 올라왔음. 그 타래 중에 일부를 번역한다. 코사인 유사도 보다 쿨백-라이블러( kullback-leiber divergence )가 더 적절할지 모른다. - Victor Wang gensim 튜토리얼에 따르면, Kullback-Leibler divergence 가 코사인 유사도 보다 더 적절한 유사도이다. https://radimrehurek.com/gensim/tut3.html "코사인 유사도는 벡터스페이스모델에서의 표준적인 방식이지만, 벡터가 확률분포를 나타낼 때에는 다른 유사도 측정방.. 이전 1 다음