공공데이터 (3) 썸네일형 리스트형 따릉이 신규사용자 시계열 분석 ( 2018년 6월 70대이상 사용자수의 이상치) [Python|OPENAPI] 기상청 기상관측 자료 OPENAPI requests 샘플코드 기상청에서 openapi 로 제공하는 자료를 openapi 를 이용하여, 받아서 활용할 수 있다. 보통 python 으로는 requests 모듈을 이용하여, requests.get(url, params=params) 형식으로 간단하게 가져와서 내용은 json으로 파싱하여 사용하는 것이 익숙한 방법이다. 그런데, 기상청에 회원가입하여 발급받은 apikey 에 requests 에서 자동으로 url encoding 을 해 버리는 특수문자 %와 / 이 포함되어 있었다. 그래서, 기본적인 방법으로는 500 에러가 발생하였으며, 약간의 꼼수 코드가 필요했다. 기상청 게시판을 보니까 비슷한 상황에 있는 사람들이 있는 것도 같아서, 내가 사용하여 성공한 코드를 포스팅한다. 사용한 코드 스니펫( 즉 아래의 noq_Ses.. pandas 의 read_excel 읽기 속도를 좀 더 빠르게 하는 방법 출처 : https://stackoverflow.com/questions/50695778/how-to-increase-process-speed-using-read-excel-in-pandas pandas 의 read_excel 읽기 속도를 좀 더 빠르게 하는 방법 읽을 행과 열의 수를 제한한다 parse_cols, skip_footer 인자를 이용하여 행과 열의 갯수를 제한할 수 있다. 이렇게 하면 읽기 시간을 줄일 수 있고, sheetname = None 인 경우에도 잘 동작한다. 예를 들면, 다음과 같이주면, 첫 3 컬럼, 그리고 100줄짜리 시트라면, 처음 20줄만 읽어들이게 된다. df = pd.read_excel('file.xlsx', sheetname=None, parse_col.. 이전 1 다음