doc2vec (2) 썸네일형 리스트형 [NLP] Word2Vec 튜토리얼 - 스킵-그램 모델 Word2Vec 튜토리얼 - 스킵-그램 모델http://mccormickml.com/2016/04/19/word2vec-tutorial-the-skip-gram-model/ 2016 년 4 월 19 일 이 튜토리얼에서는 Word2Vec의 스킵 그램 신경망 아키텍처에 대해 다룹니다. 이 튜토리얼은 Word2Vec에 대해 일반적으로 소개하는 추상적인 통찰이 아닌, 조금 더 구체적인 내용을 살펴볼 것입니다. 특히 여기에서는 스킵 그램 신경망 모델을 다뤄 보겠습니다. 모델 스킵 그램 신경망 모델의 기본적인 개념은 사실 아주 간단합니다. 복잡해 지는 것은 세부적인 트릭과 개선사항에 대한 설명에 들어갔을 때라고 생각됩니다. 높은 수준의 직관에서부터 살펴봅시다. Word2Vec은 머신러닝의 다른 곳에서 아마 보았을 .. [GENSIM] "You must specify either total_examples or total_words, for proper job parameters updation 간단한 gensim doc2vec 코드를 실행하다가 다음과 같은 에러 메시지가 발생했다."You must specify either total_examples or total_words, for proper job parameters updation"ValueError: You must specify either total_examples or total_words, for proper job parameters updationand progress calculations. The usual value is total_examples=model.corpus_count. 실행했던 코드는, 2015년 파이콘 코리아에서 lucypark 이 발표한 슬라이드 안의 코드로 ( https://www.lucypark... 이전 1 다음
