chi2 (1) 썸네일형 리스트형 [통계학|scipy] 정규분포 모집단의 표본분산의 분포는 정말 카이제곱분포를 따를까 카이제곱 분포(χ2 분포)는 정규분포를 따르는 모집단에서 k개의 샘플을 뽑았을 때의 샘플의 분산의 분포가 된다고 한다. 이게 정말 그런가 궁금해서, python scipy.stats 을 이용해서 실험을 해 보았다. (첫 문장에서 분산의 분포라고 했지만, 사실 제곱합의 분포다. 평균이 0인 확률변수의 분산은 결국 제곱합/k 일 뿐이니까 이렇게 퉁치자.) import numpy as np import pandas as pd import scipy as sc import scipy.stats import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt dist = scipy.stats.norm() def plot_chisq(df, ax): x = np.linspace(0, .. 이전 1 다음
