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R

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[R] read_csv vs. read.csv R을 조금씩 익히고 있다. 책에서 배운 것은 read.csv 였는데, codecademy 의 Learn R 코스에서는 read_csv 를 쓰고 있었다. 무슨 차이인지 궁금했다. 구글링해서 medium.com/r-tutorials/r-functions-daily-read-csv-3c418c25cba4 와 같은 아티클을 발견했다. 이 글에 따르면, read_csv 는 데이터를 읽은 결과가 tibble 이라는 형식이고, read.csv 는 일반적인 R dataframe 이다. read_csv 는 tidyverse의 readr 패키지의 함수이다. (따라서 install , library 명령이 필요하다.)
[번역] 이동 중앙값 분해를 통한 비정상 탐지 Dectect Anomaly with Moving Median Decomposition 이동 중앙값 분해를 통한 비정상 탐지https://anomaly.io/anomaly-detection-moving-median-decomposition/ 2016 년 1 월 12 일 시계열 분해는 시계열을 계절적(seasonal) 시계열, 트랜드 시계열, 랜덤 잔여 시계열로 나눕니다. 트렌드와 랜덤 시계열은 둘 다 비정상을 감지하는 데 사용될 수 있습니다. 그러나 이미 비정상적인 시계열에서 비정상(anomaly)을 탐지하는 것은 쉽지 않습니다. 우선 결론 비정상적인 시계열로 작업하기 : 이동 평균 분해를 통한 이상 탐지는 작동하지 않음이동 중앙값 분해를 통한 이상 탐지는 동작함. 이동 평균의 문제 R의 시계열 분해 포스팅에서 우리는 알고리즘이 이동평균을 이용하여 시계열의 추세를 추출하고 있음을 배웠습니다..