회귀 (2) 썸네일형 리스트형 100DaysOfSwiftUI - Day 26 Stepper Date, Calendar Create ML : 아주 간단한 회귀모델을 만드는 튜토리얼. 코드 없이 csv파일 선택하고 타겟변수 선택하고 독립변수 선택하여 트레이닝. 선형회귀, 랜덤포레스트 등등 모델을 선택할 수 있음. 만들어진 모델은 바이너리 파일로 만들어지고 이걸 프로젝트에서 임포트하여 사용하는 듯. https://daewonyoon.tistory.com/440 [Tensorfow] 초간단 회귀모형 변형 Sung Kim 교수의 모두의 딥러닝 강의 중 간단한 선형회귀모델을 텐서플로우 코드로 구하는 예제를 따라해 보고, hypothesis 모델의 식을 예제의 1차식 (직선) 에서 2차 다항식으로 바꾸어 돌려봄. 트레이닝에 사용하는 데이터도 y = x*x 에 가까운 값을 주어 보았음. 잘 구해짐. 하지만, 트레이닝 데이터를 얼토당토않은 랜덤한 값을 주면, 트레이닝 하면서 쉽게 발산해 버리는 듯 하다. 3차 다항식 모델도 역시 잘 발산하는 듯 하다. import tensorflow as tf x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None]) y = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None]) w2 = tf.Variable(tf.random_uniform.. 이전 1 다음
